金沙娱乐- 威尼斯人- 太阳城澳门在线娱乐城利欧股份获18家机构调研：公司通过“技术底座+数据资产+业务场景”的深度融合构建了公司在数字营销领域的AI应用能力和差异化竞争优势（附调研问答） 当前信息

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　　答：公司目前形成了“泵与系统业务+数字营销业务”的双主业业务格局。在两个业务板块中持续、深入推进AI技术应用，是公司的整体发展战略。公司坚持以AI与主营业务深度融合为方向，推动两大主业的能力升级和长期竞争力提升。 从业务特性来看,数字营销业务与人工智能技术的适配性较高,因此在相关AI应用探索和落地方面起步较早、推进相对深入;与此同时,公司也在泵与系统业务中积极推动AI技术在产品研发、生产制造及运营环节的应用,持续探索智能化升级路径。整体而言,公司以双主业协同推进AI应用,作为面向未来的重要战略布局。

　　答：近年来，利欧数字持续推进AI能力建设，围绕算力基建层、模型算法层、数据层三大维度筑牢技术底座，并融合前沿AI技术与大规模并行数据处理能力，搭建面向营销场景的AI智能体框架，推动AI在业务中的系统化应用。数据层是公司在AI数字营销领域的重要竞争优势,公司依托多年服务广告主积累的行业经验,对历史业务数据进行系统化沉淀、处理与标注,形成覆盖多行业、多场景的营销数据资产。在应用层面,公司围绕自身数字营销全链路业务场景,持续推进AI智能体在市场洞察、策略制定、创意生产、投放执行及运营管理等环节的落地应用,并逐步探索多智能体协同机制,通过分工协作提升营销效率与效果。公司通过“技术底座+数据资产+业务场景”的深度融合,构建了公司在数字营销领域的AI应用能力和差异化竞争优势。

　　答：随着生成式AI应答逐步成为用户获取信息的重要方式,用户的行为路径正由传统的“搜索—点击—浏览”向“提问—生成—直接应答”转变,品牌信息是否能够被生成式模型准确理解、采信并输出,正在成为影响品牌认知和传播效果的关键因素。基于上述变化，利欧数字认为，生成式应答时代的关键不在于影响模型输出本身，而在于当模型生成答案时，是否存在高可信、可验证、结构清晰的信息基础可供调用。在此背景下，利欧数字提出“智能体应答优化（Agentic Response Optimization，ARO）”解决方案，作为一套帮助品牌构建可信、可验证、可持续的生成式语义信息基础的系统级解决方案，致力于帮助品牌构建面向生成式AI的长期数字资产和认知形象。

　　答：目前，公司AI要以间接方式融入公司数字营销业务，在需求洞察、内容生产、投放执行、投后优化及客户服务等多个环节，与传统工具协同发挥作用，相关收入尚难以进行明确拆分。另一方面,公司也在探索将部分AI能力或AI生成内容作为明确交付物的业务模式,形成相对独立的直接收入来源。该类业务目前在公司整体营业收入中占比仍较低。整体来看,AI对公司业绩的贡献将随应用深化逐步释放,短期内对公司经营业绩影响有限。